MB „Vera aegis“ dirbtiniu intelektu paremta soc. svetainė
MB „Vera aegis“ kuriama socialinė platforma yra unikali, siekianti suteikti nešališką ir autentifikuotą informaciją apie plastikos chirurgus tiems, kurie ketina darytis plastines operacijas, bei padėti nukentėjusiems nuo plastikos chirurgų asmenims konsultuojant virtualaus asistento pagalba bendriniais tematikos klausimais, o norint specializuotos ar personalizuotos konsultacijos, nukreipiant pas paslaugų tiekėjus individualiai konsultacijai. Šios platformos tikslas rinkti tikrus atsiliepimus iš vartotojų, kurie naudojosi plastikos chirurgijos paslaugomis, apie konkrečius plastikos chirurgijos, jų veiklą, teikiamų paslaugų kokybę ir kitą su teikiamomis paslaugomis reikšmingą informaciją. Šioje platformoje bus kuriamas mašininio mokymosi ir didžiuoju kalbos modeliu (LLM) pagrindu veikiantis virtualus asistentas, optimizuotas plastinės chirurgijos sričiai, galintį greitai ir kompetentingai atsakyti į vartotojams kylančius klausimus bei rekomenduoti specialistus, laikantis medicininio tikslumo ir privatumo standartų. Šiuo metu sparčiai didėjanti LLM modeliais paremtų asistentų paklausa leidžia manyti, jog dirbtiniu intelektu paremtų sprendimų sritis yra pakankamai aktuali ir naudinga tiek sprendimų kūrėjams, tiek vartotojams. Šio produkto inovatyvumas yra pagrįstas prielaida, jog virtualių asistentų, gebančių atsakyti į užklausas ir teikti rekomendacijas būtent plastinės chirurgijos srityje, dar nėra sukurta nei Europoje, nei Pasaulyje. Pasauliniame lygmenyje, buvo testuotas ChatGPT sprendimas, siekiant gauti atsakymus į su plastinės chirurgijos sritimi susijusius klausimus, tačiau atskiros virtualaus asistento sistemos, pagrįstos LLM modeliais, šiam tikslui dar nėra sukurta. Produkto kūrimo metu bus taikomas lyginamasis LLM modelių metodas, bus išbandomi keli LLM modeliai, paaiškės geriausiai plastinės chirurgijos srities tematikos informacijos apdorojimui tinkantis kalbos modelis.
Projekto biudžetas – 114 696 EUR
ES fondo skirta finansavimo suma – 86 000 EUR
Projekto įgyvendinimo trukmė – 2024.04 – 2025.06
MB "Vera aegis" AI-Based Social Platform
The social platform being developed by MB "Vera aegis" is unique, aiming to provide impartial and authenticated information about plastic surgeons to those considering plastic surgery and to assist individuals harmed by plastic surgeons through a virtual assistant. This assistant will handle general thematic inquiries, and for specialized or personalized consultations, it will direct users to service providers for individual consultations. The goal of this platform is to collect genuine reviews from users who have utilized plastic surgery services, covering specific surgeons, their activities, the quality of services provided, and other relevant information.
is unique, aiming to provide impartial and authenticated information about plastic surgeons to those considering plastic surgery and to assist individuals harmed by plastic surgeons through a virtual assistant. This assistant will handle general thematic inquiries, and for specialized or personalized consultations, it will direct users to service providers for individual consultations. The goal of this platform is to collect genuine reviews from users who have utilized plastic surgery services, covering specific surgeons, their activities, the quality of services provided, and other relevant information.
The innovation of this product is based on the assumption that there are currently no virtual assistants specifically designed to respond to queries and provide recommendations in the field of plastic surgery, neither in Europe nor globally. On a global scale, the ChatGPT solution has been tested to obtain answers to questions related to plastic surgery, but no standalone virtual assistant system based on LLM models has been developed for this purpose yet. During the product development phase, a comparative LLM model method will be applied, several LLM models will be tested, and the best language model for processing information in the field of plastic surgery will be identified.
Project budget: EUR 114,696
EU fund allocated amount: EUR 86,000
Project implementation period: 2024.04 - 2025.06